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　　9月28日，Google发布神经机器翻译（GNMT：Google Neural Machine Translation）系统，该系统使用了当前最先进的训练技术，大幅提升了机器翻译水平，将翻译误差降低了55%-85%。
　　十年前，Google发布了Google Translate，这项服务背后的核心算法是基于短语的机器翻译，将输入句子分解成词和短语，然后对它们进行独立翻译，而神经机器翻译则将输入的句子作为一个整体翻译，Google神经机器翻译代表着一个重大的里程碑。
　　目前， Google神经机器翻译系统已投入到了中文-英语的翻译中。现在，移动版和网页版的 Google Translate 的中英翻译已完全使用神经机器翻译（每天大约 1800 万条翻译）。中文到英语的翻译是 Google Translate 所支持的超过 10000 种语言对中的一种，在未来几个月，Google还将继续把神经翻译系统扩展到更多的语言上。
　　中国超硬材料网小编经过连夜测试，感想是：效果拔群。相比以前，错误率降低了一半以上，目前还有比较明显的语法错误，少数专有名词翻译得不对。但总体看，Google已经接近解决了翻译这个重大问题。下面为翻译示例，可以看出除去结构问题，图1的方言谐音失败，图2的谚语我觉得 Keep calm and get rich 比较好，图3 口语化短句判断有瑕疵，后3组的成语、诗词和专有名词翻译错误。但整体来说进步还是十分巨大。