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　　新一轮工业革命已经向我们袭来。随着“工业4.0”和“工业互联网+”的到来，制造业正在发生巨大变化。无论是制造业的参与者角色、制造的理念、模式还是驱动力，都在出现颠覆与重构。

       对未来制造业，发达工业国家都提出了各自的愿景。美国利用互联网优势，让互联网吞并制造业；德国基于制造业根基，让制造业互联网化；今年两会期间，国务院总理李克强在政府工作报告中提出了“互联网+”。而“互联网+工业”将开创制造业的新思维。

       一、从“物理”到“信息”

       以往，每当提及制造业，恐怕都认为是各种零部件构成硬件产品的核心。但是，随着封装化、数字化的进展，零部件生产加工技术加速向新兴市场国家转移，随之而来，零部件本身的利润难以维系。因此，发达国家制造业开始更加注重通过组装零部件进行封装化，将部分功能模块化，将系列功能系统化，来提升附加价值。

       模块化是将标准化的零部件进行组装，以此来设计产品。从而，能够快速响应市场的多样化需求，满足消费者的各项差异化需求。以往，在产品生产过程中，需要付出很多时间和成本，如果将复杂化的产品通过几个模块进行组装，就能够同时解决多样化和效率化的问题。

       但是，模块化本身不过是产品的一项功能，未来制造业将更加重视在通过模块化和封装化的基础上进行系统化，拓展新的应用与服务。如果以系统化为主导，就能相对于“物理”意义上的零部件，获取更多的带有“信息”功能的附加价值。相反，如果不掌控系统的主导权，无论研发出的零部件的质量和功能多么好，也难以成为市场价格的主导着。

       二、从“群体”到“个体”

       在发达国家，以规模化为对象的量产制造业将生产基地转移至新兴市场国家，以定制化为重点多种类小批量制造业渐渐成为主流。未来发达国家制造业就像许多专家的共识那样，将在“大规模定制”的潮流下，根据多种多样的个性化需求来制化。同时，消费者本身也将有能力将自己的需求付诸生产制造。

       也就是，“大规模定制”随着以3D 打印为代表的数字化和信息技术的普及带来的技术革新，对制造业的进入门槛将降至最低，不具备工厂与生产设备的个人也能很容易的参与到制造业之中。制造业进入门槛的降低，也意味着一些意想不到地企业或个人将参与到制造业，从而有可能对商业模式造成更大的、巨大的变化。

       三、互联制造

       我们身边的很多产品都开始能够访问互联网了，都在不断地网络化。智能手机如此，智能家电也是如此，随着汽车渐渐步入自动驾驶时代，或许汽车的作用将仅仅是一个网络的终端而已。就这样，身边的产品不断地网络化，如同系统化的重要意义一样，“互联制造”代表着掌控网络的主导权。而且，从网络外部性来看，率先掌控主导权的企业将长期获取先行者利益。

       随着信息技术和互联网、电子商务的普及，制造业市场竞争的新要求出现了变化。一方面，要求制造业企业能够不断地基于网络获取信息，及时对市场需求做出快速反应；另一方面，要求制造业企业能够将各种资源集成与共享，合理利用各种资源。

       互联制造能够快速响应市场变化，通过制造企业快速重组、动态协同来快速配置制造资源，提高产品质量的同时，减少产品投放市场所需的时间，增加市场份额。同时，还能够分担基础设施建设费用、设备投资费用等，减少经营风险。

       另外，作为一个未来的潮流，工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。随之而来，采集并分析生产车间的各种信息，向消费者进行反馈，从工厂采集的信息作为大数据通过解析，能够开拓更多的、新的商业机会。经由硬件从车间采集的海量数据如何处理，也将在很大程度上决定服务、解决方案的价值。

       四、数据制造

       近年来，随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通信技术的迅猛发展，数据量的暴涨成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。“人类正从IT时代走向DT时代，”阿里巴巴集团创始人马云在各种场合都不予余力地推销自己的观点，信息社会已经进入了大数据时代。大数据的涌现改变着人们的生活与工作方式、企业的运作模式。马云认为，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Data technology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思维层面的差异。

       随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及，制造业企业的运营，越来越依赖信息技术。以致于制造业的整个价值链，制造业产品的整个生命周期都涉及到诸多的数据，制造业企业的数据也呈现出爆炸性增长的趋势。

       随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源，组织生产，管理更多的各类有关数据。大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业所认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业的管理者和参与者呈现出一个全新的看待制造业价值链的思维。