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　　引言：从事磨料磨具行业的工作人员大多都是理工科出身，善于理性思考，在分析问题上自然会更看重数据，数字也往往给人精确、“诚实”的印象。但事实上，生活中、甚至工作中我们却常常被数字欺骗。这篇关于“数字骗局“的烧脑清单，整理了10种常见的数字骗局，值得学习。

       1、数字来源不清。不管是行业新闻还是技术文章中，凡是不给出确切数字出处的，都是耍流氓。下列这些说法都要小心：据调查发现、有研究表明、专家说、来自ⅩⅩ的科学家说.......例：“据调查发现，我们公司砂轮的安全性能比其他厂家好5倍。”

　　2、用平均数掩盖差距。举个最新鲜的例子：“2017年6月郑州住房销售均价7921元/平。”

       3、用百分比掩盖规模。例：“我们公司50%的压机都是最新型号的。”但实际情况是：公司总共只有两台压机。

　　4、偷换概念。例：“公司内有人提议，我们应该把工厂建设到偏远山区，这样成本更低。产品在城市生产成本要20元，而在偏远山区只要5元。”但是，这里的20元，是指生产产品的所有成本费用；但他拿来进行比较的，仅仅是5元的工人成本。我们知道如果把工厂建设在偏远山区，还需要考虑产品运输成本、以及员工的交通、住宿成本等。

　　5、定义不统一。例：“好几家公司，都说自己市场占有率第一。”但是，各家对“占有率”的定义并不一致：有的企业用的是"平均市场占有率"，有的企业用的是“某单一市场的最高占有率”，有的企业用的是"好几年相加的市场占有率"。

　　6、忽略测量误差进行比较。例：“A厂商的金刚石锯片可以切101块石材板材，B厂商的锯片只能切99块，所以A厂商的锯片比B厂商的好。”但事实上，任何测量与实际操作中都有误差，得到的数值应该加上一个区间，比如±3%。这样A厂商与B厂商的锯片耐用度上范围就有重合，所以也就不能断定谁比谁更好。

　　7、差别过小没有现实意义。例：“某次大规模的产品质量检测结果，男员工生产的产品质量合格率是99.1%，女员工生产的产品质量合格率平均为99.2%。”即使这个差异在统计上显著，但是由于差异过小也没有任何现实意义。只有当差别有意义时，才能称为差别。

　　8、参照对象不清。例：“这款六面顶压机的安全性能增强了26%。”这是跟谁比呢，如果没有参照对象，数字提升再多也不具意义？

　　9、 把不同的事情合成在一起。例如12：“调查结果表明，大多数——78%的职员对反对公司。”数据是把对公司的无关痛痒的抱怨、微不足道的牢骚统统加进去了，这与“反对公司”根本不是一回事。

　　10、变换基数让人产生幻觉。例：“这个砂轮本来打50%折扣，看在你的面子上再打20%折扣。”这会让你以为有70%的折扣，但实际上折扣只有60%。因为后面20%的折扣是用五折后的价格计算的。

       数字只是一种工具，工具本身不会欺骗人，但别有用心的人会利用“数字”这个工具去欺骗别人。所以我们必须学会去识破这些数字陷阱，才能更好地去认清现实、理性分析。
       西方有句俗语说：Don’t hate the player, hate the game（别去恨玩家，要恨恨游戏）。中国超硬材料网小编认为，只有我们磨料磨具行业营造出一个激励诚实的环境，才能在根本上解决被“数字”欺骗的问题。