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       在近日举行的第二届工商行政管理创新发展高层研讨会上，由国家工商总局“企业发展工商指数”课题组及龙信数据公司运用大数据挖掘技术构建的“企业发展工商指数”通过对前三季度的相关数据进行分析后预测，四季度我国宏观经济将持续向好。

        “之所以做出这样的预测，是因为‘企业发展工商指数’有预测预判的特点。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。”首都经贸大学副校长郝如玉教授表示，“通过大数据挖掘我们发现，‘企业发展工商指数’与国内生产总值（GDP）、公共财政收入均呈现出显著相关性，且‘企业发展工商指数’增长领先于同期GDP、公共财政收入大约两个季度。”

        郝如玉举例说，“企业发展工商指数”自今年3月份的32.1开始反弹，到6月份回升至40.1，而此后的各项经济指标也显示我国经济确实出现企稳态势。三季度以来，“企业发展工商指数”持续回升，在9月份已反弹至44.3，预示着四季度我国宏观经济将持续向好。

        龙信数据首席技术官王铜介绍，在大数据背景下，运用相关性可以比以前更容易、快捷、清楚地分析事物间的内在联系。相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系，从一个数值的增减去预测另一个数据值的增减。由此可见，通过大数据挖掘发现不同领域间的相关关系，成为人们观察并分析事物的最新视角。

        市场主体是市场经济的细胞，是社会财富的创造者，与经济发展息息相关，决定了宏观经济发展水平和政府财政收入。“企业发展工商指数”正是基于对全国市场主体的大数据挖掘分析，并将工商、财政等不同部门的数据放在一起进行比较分析，从而发现其价值，成功预测我国宏观经济走势。

        研究还发现，企业数量、注册资本与公共财政收入和GDP增长具有显著的线性关系。公共财政收入与企业数量、注册资本的相关系数分别为0.832和0.994，企业注册资本每增长1亿元，带动财政收入增长1400万元左右；GDP与企业数量、注册资本的相关系数分别为0.853和0.998，1990年以来，企业注册资本平均每增长1亿元，带动GDP年增长6500万元左右。

        据悉，“企业发展工商指数”课题组改变以往抽样统计的研究方式，运用大数据挖掘技术，对工商全量、动态的全国企业登记数据进行分析，是典型的大数据价值发现过程，成为我国政府在大数据挖掘领域的首创成果。

        王铜介绍，“企业发展工商指数”的样本来自国家工商总局“金信工程”构建的国家经济户籍库，该经济户籍库已经覆盖全国所有市场主体，包括5500多万家企业和个体工商户数据信息，涵盖企业成立、成长、发展、消亡全生命周期数据。在指数构建过程中综合考虑并结合规模、行业、主体类型等维度，初步设计了32个指标，经数据分析验证后，最终选择了10个对宏观经济具有显著先行性的指标合成“企业发展工商指数”。

        未来大数据将改变人类的思考模式、生活习惯和商业法则，引发社会发展的深刻变革，是未来最重要的国家战略之一。在将近20年的信息化建设中，我国政府沉淀了大量的宝贵数据，这是整个社会经济活动的活化石，是可以被无限次循环使用的非物质财富，是进行科学管理的重要决策依据，政府部门可通过大数据挖掘分析使数据产生价值。此次“企业发展工商指数”及其研究成果的成功应用，不仅是我国政府在大数据挖掘领域的良好开端，亦为我国政府在大数据挖掘领域提供了可借鉴的运作模式。